Data Warehousing dan SAP BW

Kriteria dasar untuk pembentukan data pergudangan adalah untuk meneliti data dari beragam sumber saat mengambil keputusan. Tujuan dari pergudangan data adalah untuk meneliti data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan.

Penampilan buruk

Umumnya, gudang data mengacu pada penyimpanan banyak data di dalamnya. Ini bukan proses cepat untuk mengambil data dari gudang data untuk tujuan analisis. Untuk meneliti data, desain gudang data ini menggunakan proses khusus yang dikenal sebagai skema bintang. Satu kesulitan ketika mengekstrak, mentransfer, mengubah dan memuat data dari beragam sumber ke dalam gudang data. Data harus dianalisis dengan benar sebelum menggunakan. Untuk kegagalan banyak proyek pergudangan data, ETTL sering dikutip. Anda juga menyadari masalah jika Anda mulai menganalisis data tanpa SAP BW.

Hari ini di perusahaan besar, SAP R / 3 digunakan untuk tujuan manajemen. SAP R / 3 ini merupakan sistem perencanaan sumber daya perusahaan yang digunakan untuk tujuan bisnis. Sebelum pengenalan SAP BW, SAP R / 3 terutama digunakan oleh gudang data. SAP BW adalah gudang informasi bisnis yang menjelaskan kebutuhan pengembangan bisnis. Untuk menandai keberhasilan Anda dalam persaingan pasar, Anda harus menyelesaikan dengan perkembangan terkini lingkungan bisnis Anda. Tantangan-tantangan ini memungkinkan bisnis untuk mengambil keputusan yang tepat dengan data yang tersedia. Keputusan ini memungkinkan Anda untuk membuat banyak kesuksesan dalam kehidupan bisnis Anda.

Konsep Dasar Data Pergudangan

Gudang data adalah sistem, yang berisi database sendiri. Data warehouse ini mengumpulkan data dari berbagai sumber dan direncanakan untuk mendukung sementara penelitian telah dilakukan. Untuk tujuan pengolahan analitis teknik database khusus yang disebut skema bintang digunakan.

Skema Bintang

Skema bintang adalah teknik baru yang digunakan oleh orang-orang bisnis selama beberapa tahun. Skema bintang ini memiliki berbagai konsep di dalamnya. Skema bintang digunakan untuk basis data dengan metode berikut.

Skema bintang ini adalah versi grafis. Nama telah diturunkan karena terlihat seperti bintang. Tabel tampak seperti tabel beberapa dimensi. Karena tabelnya sangat besar, ia diukur dalam gigabyte. Tabel ini memastikan dengan data yang sangat berguna. Ukuran tabel dimensi akan berjumlah 1 hingga 5 persen dari ukuran tabel sebenarnya. Tabel ini tidak memerlukan normalisasi apa pun.

ETTL – Mengekstrak, Mentransfer, Mentransformasi, dan Memuat Data

Satu menemukan kesulitan saat merancang basis data, karena membangun gudang data melibatkan tugas penting yang tidak timbul sistem OLTP. Sulit untuk mengekstrak, mengubah, mentransfer, dan memuat data dari beragam sumber ke gudang data.

Proses ETTL

  1. Saat mengekstraksi data, data telah ditransfer dari sistem sumber seperti getah R / 3 sistem. Tujuan ekstraksi ini adalah untuk mengidentifikasi data yang benar. Sistem sumber yang berpengetahuan sangat penting untuk pencapaian mutlak.
  2. Dalam transfer, kami mentransfer sejumlah besar data dari sistem sumber yang berbeda ke gudang data. Di sini tujuannya adalah untuk merencanakan jadwal yang masuk akal dan harus memiliki jaringan yang andal dan cepat.
  3. Dalam transformasi data, kami mendesain data untuk mewakili secara konsisten di gudang data. Data asli yang ada di database yang berbeda dapat menggunakan tipe data yang berbeda atau format file yang berbeda. Beberapa sensitif huruf; orang lain mungkin tidak.
  4. Dalam pemuatan, kami memuat data tabel aktual dengan tepat dan cepat. Tujuannya adalah untuk mengembangkan prosedur yang lengkap.

ETTL ini adalah tugas yang rumit dan memakan waktu. Setiap kesalahan di dalamnya akan dimasukkan ke dalam risiko pada kualitas data, akan mempengaruhi pengambilan keputusan bisnis. Karena alasan ini banyak proyek data pergudangan akan mencoba menyelesaikan pekerjaan mereka tepat waktu. SAP R / 3 adalah fungsi bisnis yang baik yang mengarah ke database yang kompleks. Sebenarnya, ini berisi sekitar 10.000 tabel database. Terkadang tabel dan kolom mungkin tidak memiliki deskripsi bahasa Inggris yang tepat. Selama bertahun-tahun, karena penggunaan data SAP R / 3 untuk pengambilan keputusan, orang-orang bisnis menghadapi masalah berkelanjutan. Setelah daftar singkat masalah, SAP memutuskan untuk mengembangkan solusi data pergudangan baru untuk membantu penggunanya. Hasilnya mereka temukan adalah SAP Business Information Warehouse, atau BW.